MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200256495 · doi:10.7770/cuhso-v31n2-art1956

Violencia económica, física y psicológica en Chile.

2021· article· es· W4200256495 sur OpenAlexaff
Miguel Rigoberto Sanchez Garcia

Notice bibliographique

RevueREVISTA CUHSO · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Social Dynamics in Chile and Latin America
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationIndigenousCapital (architecture)Government (linguistics)SubsidyPeasantPhysical capitalState (computer science)Economic growthDevelopment economicsEconomyBusinessHuman capitalPolitical scienceEconomicsMarket economyGeographyFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo propone que la experiencia de Chile demuestra que los dueños del capital (nacionales o internacionales) no han dudado y no dudarán en utilizar la violencia extrema para imponer un modelo de desarrollo capitalista diseñado para satisfacer las necesidades del capital: las máximas ganancias. Mediante un examen de dos períodos de tiempo, este artículo ofrece ejemplos de los vínculos entre la violencia organizada de la creación y desarrollo de traumas físicos y psicológicos. El análisis establece conexiones entre la violencia de la dictadura de Pinochet y la represión contemporánea utilizada para facilitar la extracción de madera del territorio tradicional mapuche. El artículo muestra cómo la violencia, que fue clave en la imposición del neoliberalismo, después del golpe de Estado de 1973, se mantiene hoy. Las empresas forestales privatizadas y vendidas por Pinochet a la élite, continúan dependiendo del uso de las fuerzas estatales y tácticas represivas de la era de Pinochet para acumular ganancias. Concluye señalando la necesidad de una investigación académica sobre el trauma de las víctimas actuales de la violencia política .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueREVISTA CUHSOMême sujetPolitical and Social Dynamics in Chile and Latin AmericaTravaux en français237 207