Bibliographic record
Abstract
Este artículo propone que la experiencia de Chile demuestra que los dueños del capital (nacionales o internacionales) no han dudado y no dudarán en utilizar la violencia extrema para imponer un modelo de desarrollo capitalista diseñado para satisfacer las necesidades del capital: las máximas ganancias. Mediante un examen de dos períodos de tiempo, este artículo ofrece ejemplos de los vínculos entre la violencia organizada de la creación y desarrollo de traumas físicos y psicológicos. El análisis establece conexiones entre la violencia de la dictadura de Pinochet y la represión contemporánea utilizada para facilitar la extracción de madera del territorio tradicional mapuche. El artículo muestra cómo la violencia, que fue clave en la imposición del neoliberalismo, después del golpe de Estado de 1973, se mantiene hoy. Las empresas forestales privatizadas y vendidas por Pinochet a la élite, continúan dependiendo del uso de las fuerzas estatales y tácticas represivas de la era de Pinochet para acumular ganancias. Concluye señalando la necesidad de una investigación académica sobre el trauma de las víctimas actuales de la violencia política .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".