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Enregistrement W4200259503 · doi:10.1002/star.202100251

Resistant Starch in Wheat‐, Barley‐, Rye‐, and Oat‐Based Foods: A Review

2021· review· en· W4200259503 sur OpenAlexaff
Si Nhat Nguyen, Pamela Drawbridge, Trust Beta

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceStarchResistant starchSecaleMashingWhole grainsWheat flourDietary fiberExtrusion cookingPostprandialFermentationHealth benefitsFood processingChemistryBiologyBiotechnologyAgronomyMedicineTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Resistant starch (RS) has received a lot of attention from plant, food, and clinical scientists because of its demonstrated health benefits. In this review, the presence and formation of RS from grain to food is investigated with a focus on wheat‐, barley‐, rye‐, and oat‐based foods. The impact of ingredients (lipids and proteins) and food processing on the formation of RS in grain‐based food is examined. RS has been found to develop in various processes during food manufacturing (baking, extrusion, fermentation, and mashing) and its content could be affected by changing the operating parameters. In addition, the formation of RS during the preservation of starchy foods as well as the techniques to mitigate this phenomenon is discussed. The introduction of RS into cereal‐based foods (bread, cookie, biscuit, and pasta) enhances the product fiber content and induces some changes in the technological parameters, texture, color, and sensory properties of final products. Overall, the acceptability of RS‐incorporated foods is well liked and has the potential to elicit positive effects on gut health and postprandial glycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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