Insertion of the protective APP A673T mutation by CRISPR/Cas9 base editing or PRIME editing.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is currently no treatment for Alzheimer disease (AD). However, the Icelandic mutation in the APP gene (A673T) has been shown to confer a protection against the onset and development of AD (Jonsson et al. Nature 2012). This single nucleotide mutation in APP exon 16 reduces the cleavage of the APP protein by the beta-secretase by 40% thus preventing the development of AD even in persons more than 95 years old. Our research group has initially shown that the presence of the A673T mutation in an APP gene reduced the secretion of beta-amyloid peptides even if there is also a FAD mutation in the gene. This is the case for 14 different FAD mutations. We have used CRISPR/Cas9 base editing and PRIME editing technologies to insert the A673T mutation in the APP gene. We have compared several different cytidine base editor complexes to achieve the most effective and accurate genome modification possible in HEK293T cells and in SH-SY5Y neuroblastomas. The insertion of the A673T mutation in cells containing the London mutation reduced the secretion of beta-amyloid peptides. We are currently using lentiviral vectors to infect neurons from a mouse model and human neurons induced from fibroblasts of a patient with the London mutation. The insertion of the protective Icelandic mutation in the APP gene using these editing technologies opens a new potential therapeutic avenue not only for Familial Alzheimer’s diseases but also for sporadic Alzheimer’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».