MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200268748 · doi:10.3390/biom11121823

Mechanism of Zn2+ and Ca2+ Binding to Human S100A1

2021· article· en· W4200268748 sur OpenAlexaff
Viktoriia E. Baksheeva, Andrei Roman, Claude Villard, François Devred, Deborah Byrne, Dahbia Yatoui, Arthur O. Zalevsky, Alisa A. Vologzhannikova, Andrey S. Sokolov, Sergei E. Permyakov, Andrey V. Golovin, Gary S. Shaw, Philipp O. Tsvetkov, Evgeni Yu. Zernii

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésBiophysicsChemistryCalciumMotilityConformational isomerismZincBinding sitePlasma protein bindingReceptorCrystallographyBiochemistryCell biologyBiologyMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S100A1 is a member of the S100 family of small ubiquitous Ca2+-binding proteins, which participates in the regulation of cell differentiation, motility, and survival. It exists as homo- or heterodimers. S100A1 has also been shown to bind Zn2+, but the molecular mechanisms of this binding are not yet known. In this work, using ESI-MS and ITC, we demonstrate that S100A1 can coordinate 4 zinc ions per monomer, with two high affinity (KD~4 and 770 nm) and two low affinity sites. Using competitive binding experiments between Ca2+ and Zn2+ and QM/MM molecular modeling we conclude that Zn2+ high affinity sites are located in the EF-hand motifs of S100A1. In addition, two lower affinity sites can bind Zn2+ even when the EF-hands are saturated by Ca2+, resulting in a 2Ca2+:S100A1:2Zn2+ conformer. Finally, we show that, in contrast to calcium, an excess of Zn2+ produces a destabilizing effect on S100A1 structure and leads to its aggregation. We also determined a higher affinity to Ca2+ (KD~0.16 and 24 μm) than was previously reported for S100A1, which would allow this protein to function as a Ca2+/Zn2+-sensor both inside and outside cells, participating in diverse signaling pathways under normal and pathological conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomoleculesMême sujetS100 Proteins and AnnexinsTravaux en français237 207