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Enregistrement W4200268997 · doi:10.3390/cancers14010151

BRG1 and NPM-ALK Are Co-Regulated in Anaplastic Large-Cell Lymphoma; BRG1 Is a Potential Therapeutic Target in ALCL

2021· article· en· W4200268997 sur OpenAlexaff
Gavin D. Garland, Stephen P. Ducray, Leila Jahangiri, Perla Pucci, G.A. Amos Burke, Jack Monahan, Raymond Lai, Olaf Merkel, Ana‐Iris Schiefer, Lukas Kenner, Andrew J. Bannister, Suzanne D. Turner

Notice bibliographique

RevueCancers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean CommissionMarie CurieCancer Research UKWellcome Trust
Mots-clésAnaplastic large-cell lymphomaAnaplastic lymphoma kinaseCancer researchChemistryNucleophosminLymphomaBiologyMedicineOncologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaplastic large-cell lymphoma (ALCL) is a T-cell malignancy driven in many cases by the product of a chromosomal translocation, nucleophosmin-anaplastic lymphoma kinase (NPM-ALK). NPM-ALK activates a plethora of pathways that drive the hallmarks of cancer, largely signalling pathways normally associated with cytokine and/or T-cell receptor-induced signalling. However, NPM-ALK is also located in the nucleus and its functions in this cellular compartment for the most part remain to be determined. We show that ALCL cell lines and primary patient tumours express the transcriptional activator BRG1 in a NPM-ALK-dependent manner. NPM-ALK regulates expression of BRG1 by post-translational mechanisms dependent on its kinase activity, protecting it from proteasomal degradation. Furthermore, we show that BRG1 drives a transcriptional programme associated with cell cycle progression. In turn, inhibition of BRG1 expression with specific shRNA decreases cell viability, suggesting that it may represent a key therapeutic target for the treatment of ALCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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