Comparative Evaluation of the Antioxidant Properties of Whole Peanut Flour, Defatted Peanut Protein Meal, and Peanut Protein Concentrate
Notice bibliographique
Résumé
Defatted peanut meal is a low value agro-industrial residue from peanut oil production with potential use as a value addition food ingredient. In this study, peanuts were roasted at 100°C for 5 min, de-skinned and milled into whole peanut flour (WPF) from which the defatted meal (DPM) was prepared by acetone extraction and the peanut protein concentrate (PPC) obtained from the DPM using isoelectric pH precipitation. The protein content, amino acid profile, total phenolic content (TPC), total flavonoid content (TFC) and in vitro antioxidant properties of the peanut samples were then determined. Results showed that DPM had a TPC of 0.12 ± 0.02 mg gallic acid equivalent (GAE)/g, which was significantly ( p < 0.05) higher than and twice the levels in WPF and PPC (0.06 ± 0.03 mg GAE/g). However, WPF had TFC of 0.21 ± 0.01 μg quercetin equivalent (QE)/g, which was significantly ( p < 0.05) higher than DPM (0.16 ± 0.03 μg QE/g) and PPC (0.11 ± 0.05 μg QE/g). However, PPC had superior amino acid profile in addition to stronger radical scavenging and metal chelation activities than WPF and DPM. The results suggest that PPC is a protein rich product that could be utilized as an ingredient in food product fortification to enhance nutritional quality and in the formulation of functional foods with antioxidant benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».