The gut microbiota in pediatric multiple sclerosis and demyelinating syndromes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine the gut microbiota in individuals with and without pediatric‐onset multiple sclerosis (MS). Methods We compared stool‐derived microbiota of Canadian Pediatric Demyelinating Disease Network study participants ≤21 years old, with MS (disease‐modifying drug [DMD] exposed and naïve) or monophasic acquired demyelinating syndrome [monoADS] (symptom onset <18 years), and unaffected controls. All were ≥30 days without antibiotics or corticosteroids. V4 region 16S RNA gene‐derived amplicon sequence variants (Illumina MiSeq) were assessed using negative binomial regression and network analyses; rate ratios were age‐ and sex‐adjusted (aRR). Results Thirty‐two MS, 41 monoADS (symptom onset [mean] = 14.0 and 6.9 years) and 36 control participants were included; 75%/56%/58% were female, with mean ages at stool sample = 16.5/13.8/15.1 years, respectively. Nine MS cases (28%) were DMD‐naïve. Although microbiota diversity (alpha, beta) did not differ between participants ( p > 0.1), taxa‐level and gut community networks did. MS (vs. monoADS) exhibited > fourfold higher relative abundance of the superphylum Patescibacteria (aRR = 4.2;95%CI:1.6–11.2, p = 0.004, Q = 0.01), and lower abundances of short‐chain fatty acid (SCFA)‐producing Lachnospiraceae ( Anaerosporobacter ) and Ruminococcaceae ( p , Q < 0.05). DMD‐naïve MS cases were depleted for Clostridiales vadin‐BB60 (unnamed species) versus either DMD‐exposed, controls ( p , Q < 0.01), or monoADS ( p = 0.001, Q = 0.06) and exhibited altered community connectedness ( p < 10 −9 Kruskal–Wallis), with SCFA‐producing taxa underrepresented. Consistent taxa‐level findings from an independent US Network of Pediatric MS Centers case/control ( n = 51/42) cohort included >eightfold higher abundance for Candidatus Stoquefichus and Tyzzerella (aRR = 8.8–12.8, p < 0.05) in MS cases and 72%–80% lower abundance of SCFA‐producing Ruminococcaceae‐NK4A214 (aRR = 0.38–0.2, p ≤ 0.01). Interpretation Gut microbiota community structure, function and connectivity, and not just individual taxa, are of likely importance in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».