Selection of M<sup>2+</sup>‐Independent RNA‐Cleaving DNAzymes with Side‐Chains Mimicking Arginine and Lysine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sequence‐specific cleavage of RNA by nucleic acid catalysts in the absence of a divalent metal cation (M2+) has remained an important goal in biomimicry with potential therapeutic applications. Given the lack of functional group diversity in canonical nucleotides, modified nucleotides with amino acid‐like side chains were used to enhance self‐cleavage rates at a single embedded ribonucleoside site. Previous works relied on three functional groups: an amine, a guanidine and an imidazole ensconced on three different nucleosides. However, to date, few studies have systematically addressed the necessity of all three modifications, as the value of any single modified nucleoside is contextualized at the outset of selection. Herein, we report on the use of only two modified dNTPs, excluding an imidazole, i. e. 5‐(3‐guanidinoallyl)‐2’‐dUTP (dUgaTP) and 5‐aminoallyl‐2′‐dCTP (dCaaTP), to select in‐vitro self‐cleaving DNAzymes that cleave in the absence of M2+ in a pH‐independent fashion. Cleavage shows biphasic kinetics with rate constants that are significantly higher than in unmodified DNAzymes and compare favorably to certain DNAzymes involving an imidazole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».