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Enregistrement W4200300693 · doi:10.1093/ofid/ofab466.616

416. Diagnostic Yield of Serial COVID-19 Testing in Hospitalized Patients

2021· article· en· W4200300693 sur OpenAlexaffabout
Jeremy Li, Charles Frenette, Vivian G. Loo

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeneXpert MTB/RIFIncidence (geometry)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Diagnostic testPoint-of-care testingInfection controlPediatricsEmergency medicineInternal medicineTuberculosisSurgeryDiseaseImmunologyPathologyInfectious disease (medical specialty)Sputum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Accurate and rapid diagnosis of SARS-CoV-2 infection is essential to prevent nosocomial transmission. Patients with negative COVID-19 tests at admission may still be in the incubation phase during hospitalisation. False negative results can occur when patients are tested too early. The incidence of COVID-19 infections in Montréal, Canada started to increase in December 2020. Because of this rise, on January 4th, 2021, the Infection Control Service of the McGill University Health Centre (MUHC) recommended serial COVID-19 testing for all admitted patients on days 5 and 10 after admission. The aim of this study is to examine the diagnostic yield of serial COVID-19 testing. Methods We retrospectively analyzed SARS-CoV-2 test results for patients admitted to the MUHC between January 4, 2021, and April 30, 2021. Nasopharyngeal swabs were collected from patients for SARS-CoV-2 PCR testing. Multiple testing platforms were used (Roche Cobas 6800, Thermo ScientificTM King Fisher and Cepheid GeneXpert) because of the high volume of samples. Tests were classified as admission, day 5, and day 10 tests if they were done on days 0 to 2, 3 to 7, and 8 to 12 respectively. Patients positive for SARS-CoV-2 on admission were excluded from the analyses. The diagnostic yield of serial testing for patients admitted during each month was calculated by dividing the number of patients testing positive on day 5 or day 10 by the total number of patients who underwent serial testing during that month. Results There were 2945 admissions of 5 days or more and 1777 admissions of 10 days or more. Of these, 1509 patients and 841 patients respectively were serially tested for SARS-CoV-2 as recommended for a compliance rate of 51% at day 5 and 47% at day 10. Ten (0.7%) and 12 (1.4%) patients tested positive on days 5 and 10 respectively. The diagnostic yield of serial testing was highest for patients admitted in January 2021 at 2.2%, when the average daily incidence of COVID-19 was highest in Montréal (see Figure). The diagnostic yield of serial testing for each month, compared to the average daily COVID-19 incidence rate in Montréal, Québec, Canada. Conclusion The diagnostic yield of serial SARS-CoV-2 testing in hospitalized patients is low when the overall community incidence is low. However, diagnostic yield of serial testing increases when community incidence of COVID-19 is higher and should be considered in this situation. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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