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Enregistrement W4200301959 · doi:10.1352/2326-6988-9.4.307

Résumés en Français

2021· article· fr· W4200301959 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInclusion · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIconCitationDownloadInformation retrievalComputer scienceWorld Wide WebUploadProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La participation des parents à l'élaboration d'un plan d'enseignement individualisé (PEI) est un principe fondamental du Individuals With Disabilities Education Act (IDEA). Malheureusement, les mères, les parents les plus susceptibles d'assister à la rencontre du PEI, rapportent souvent des perceptions négatives et même des sentiments de désillusion à l'égard du processus du PEI. Inclure les mères en tant que membres à part entière de l'équipe du PEI est crucial pour la réussite des élèves, en particulier pour les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI). Pour déterminer l'étendue de la satisfaction des mères, de leur confiance et de leur perception du pouvoir au sein des équipes qui participent au processus du PEI, les auteurs ont interrogé 929 mères d'élèves présentant un handicap. Les résultats du sondage indiquent que les mères ne sont ni trop satisfaites ni insatisfaites du processus, mais perçoivent presque toujours un déséquilibre de pouvoir entre les membres de l'équipe du PEI. Un pourcentage élevé de mères a rapporté des expériences d'intimidation, de coercition et de honte. Les résultats suggèrent que davantage d'efforts sont nécessaires pour responsabiliser les mères pendant le processus du PEI et améliorer les partenariats parents-écoles.La technologie fait partie intégrante de la vie des jeunes qui, en tant que citoyens numériques, l'utilisent pour participer à l'action sociale et civique afin d'améliorer leurs communautés. À l'aide d'un cadre de citoyenneté numérique et de données de la National Longitudinal Transition Study of 2012, les auteurs ont exploré l'accès à la technologie et son utilisation chez les jeunes présentant une déficience intellectuelle (DI) et ceux n'en présentant pas. Les auteurs ont constaté que les jeunes présentant une DI ont moins accès et participent moins à quatre éléments de citoyenneté numérique, ce qui les expose à un plus grand risque d'isolement social numérique et de désengagement communautaire. En raison de la pandémie de COVID-19, qui a propulsé l'emploi, l'école, la santé et la vie sociale vers les espaces en ligne, les auteurs situent leurs conclusions en relation avec l'accès numériques, les occasions et le soutien et appellent à un investissement sur les plans individuel et systémique dans la citoyenneté numérique pour soutenir la pleine participation.Le Soutien au comportement positif (SCP) à l'école (School-Wide Positive Behavioral Interventions and Supports) est un cadre dont tous les élèves d'une école devraient bénéficier. Cependant, des recherches récentes suggèrent que les élèves présentant des incapacités importantes peuvent ne pas participer pleinement au SCP. Étant donné les motifs complexes de la variation de l'implication dans le SCP (par exemple, le placement éducatif de l'élève), l'objectif de cette étude était d'examiner les points de vue des experts sur la mesure dans laquelle les étudiants présentant des incapacités significatives devraient être inclus dans le SCP. Dans l'ensemble, les experts ont convenu que les élèves présentant des incapacités importantes devraient être inclus dans tous les volets du SCP, recevoir un enseignement sur les règles et les attentes de l'école et avoir l'occasion de participer aux systèmes de récompense de l'école. Les experts ont partagé des points de vue différents sur la façon dont les écarts de comportement des étudiants présentant des incapacités importantes devraient être documentés.La variabilité dans le classement des élèves présentant un trouble du spectre de l'autisme ou une déficience intellectuelle ainsi que le manque d'accès à un enseignement général pour ces élèves suggèrent un besoin d'identifier les facteurs associés au classement et d'aborder le rôle des politiques existantes. Cet article présente les résultats d'une analyse des tendances sur cinq ans en ce qui concerne le classement des élèves présentant un trouble du spectre de l'autisme ou une déficience intellectuelle en Californie, et la relation entre ces tendances sur le plan du classement et les facteurs liés aux districts. Les résultats suggèrent des tendances vers un accès accru aux milieux d'enseignement général pour les deux groupes d'élèves et une relation entre la probabilité de classement dans un milieu d'enseignement général et le pourcentage d'élèves à l'intérieur du district qui reçoivent des repas gratuits ou à prix réduit. Les implications pour les dirigeants de districts et d'États sont abordées.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Alexandrine Martineau-Gagné, Roxanne Girard, Karen Rutt, Amélie Terroux, Sarrah Thomas-Persechino et Diane Morin.“AAIDD Quebec Chapter” has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Alexandrine Martineau-Gagné, Roxanne Girard, Karen Rutt, Amélie Terroux, Sarrah Thomas-Persechino, and Diane Morin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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