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Record W4200301959 · doi:10.1352/2326-6988-9.4.307

Résumés en Français

2021· article· fr· W4200301959 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInclusion · 2021
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIconCitationDownloadInformation retrievalComputer scienceWorld Wide WebUploadProgramming language

Abstract

fetched live from OpenAlex

La participation des parents à l'élaboration d'un plan d'enseignement individualisé (PEI) est un principe fondamental du Individuals With Disabilities Education Act (IDEA). Malheureusement, les mères, les parents les plus susceptibles d'assister à la rencontre du PEI, rapportent souvent des perceptions négatives et même des sentiments de désillusion à l'égard du processus du PEI. Inclure les mères en tant que membres à part entière de l'équipe du PEI est crucial pour la réussite des élèves, en particulier pour les élèves ayant une déficience intellectuelle (DI). Pour déterminer l'étendue de la satisfaction des mères, de leur confiance et de leur perception du pouvoir au sein des équipes qui participent au processus du PEI, les auteurs ont interrogé 929 mères d'élèves présentant un handicap. Les résultats du sondage indiquent que les mères ne sont ni trop satisfaites ni insatisfaites du processus, mais perçoivent presque toujours un déséquilibre de pouvoir entre les membres de l'équipe du PEI. Un pourcentage élevé de mères a rapporté des expériences d'intimidation, de coercition et de honte. Les résultats suggèrent que davantage d'efforts sont nécessaires pour responsabiliser les mères pendant le processus du PEI et améliorer les partenariats parents-écoles.La technologie fait partie intégrante de la vie des jeunes qui, en tant que citoyens numériques, l'utilisent pour participer à l'action sociale et civique afin d'améliorer leurs communautés. À l'aide d'un cadre de citoyenneté numérique et de données de la National Longitudinal Transition Study of 2012, les auteurs ont exploré l'accès à la technologie et son utilisation chez les jeunes présentant une déficience intellectuelle (DI) et ceux n'en présentant pas. Les auteurs ont constaté que les jeunes présentant une DI ont moins accès et participent moins à quatre éléments de citoyenneté numérique, ce qui les expose à un plus grand risque d'isolement social numérique et de désengagement communautaire. En raison de la pandémie de COVID-19, qui a propulsé l'emploi, l'école, la santé et la vie sociale vers les espaces en ligne, les auteurs situent leurs conclusions en relation avec l'accès numériques, les occasions et le soutien et appellent à un investissement sur les plans individuel et systémique dans la citoyenneté numérique pour soutenir la pleine participation.Le Soutien au comportement positif (SCP) à l'école (School-Wide Positive Behavioral Interventions and Supports) est un cadre dont tous les élèves d'une école devraient bénéficier. Cependant, des recherches récentes suggèrent que les élèves présentant des incapacités importantes peuvent ne pas participer pleinement au SCP. Étant donné les motifs complexes de la variation de l'implication dans le SCP (par exemple, le placement éducatif de l'élève), l'objectif de cette étude était d'examiner les points de vue des experts sur la mesure dans laquelle les étudiants présentant des incapacités significatives devraient être inclus dans le SCP. Dans l'ensemble, les experts ont convenu que les élèves présentant des incapacités importantes devraient être inclus dans tous les volets du SCP, recevoir un enseignement sur les règles et les attentes de l'école et avoir l'occasion de participer aux systèmes de récompense de l'école. Les experts ont partagé des points de vue différents sur la façon dont les écarts de comportement des étudiants présentant des incapacités importantes devraient être documentés.La variabilité dans le classement des élèves présentant un trouble du spectre de l'autisme ou une déficience intellectuelle ainsi que le manque d'accès à un enseignement général pour ces élèves suggèrent un besoin d'identifier les facteurs associés au classement et d'aborder le rôle des politiques existantes. Cet article présente les résultats d'une analyse des tendances sur cinq ans en ce qui concerne le classement des élèves présentant un trouble du spectre de l'autisme ou une déficience intellectuelle en Californie, et la relation entre ces tendances sur le plan du classement et les facteurs liés aux districts. Les résultats suggèrent des tendances vers un accès accru aux milieux d'enseignement général pour les deux groupes d'élèves et une relation entre la probabilité de classement dans un milieu d'enseignement général et le pourcentage d'élèves à l'intérieur du district qui reçoivent des repas gratuits ou à prix réduit. Les implications pour les dirigeants de districts et d'États sont abordées.La traduction des résumés en français a été coordonnée par « AAIDD Chapitre Québec » avec la collaboration de Alexandrine Martineau-Gagné, Roxanne Girard, Karen Rutt, Amélie Terroux, Sarrah Thomas-Persechino et Diane Morin.“AAIDD Quebec Chapter” has coordinated the French translation of the abstracts in collaboration with Alexandrine Martineau-Gagné, Roxanne Girard, Karen Rutt, Amélie Terroux, Sarrah Thomas-Persechino, and Diane Morin.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.658
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0030.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0430.022

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.101
GPT teacher head0.487
Teacher spread0.386 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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