Delta-tocotrienol enhances the anti-tumor effects of interferon alpha through reactive oxygen species and Erk/MAPK signaling pathways in hepatocellular carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of hepatocellular carcinoma (HCC) signaling and the failure of pharmacological therapeutics reveal the significance of establishing new anti-cancer strategies. Interferon alpha (IFN-α) has been used as adjuvant therapy for reducing HCC recurrence and improving survival. Delta-tocotrienol (δ-tocotrienol), a natural unsaturated isoform of vitamin E, is a promising candidate for cancer treatment. In this study, we evaluated whether the combination of δ-tocotrienol with IFN-α displays significant advantages in the treatment of HCC cells. Results showed that the combination significantly decreased cell viability, migration and invasion of HCC cells compared with single therapies. Combining δ-tocotrienol and IFN-α enhanced the decrease in proliferating cell nuclear antigen (PCNA) and matrix metalloproteinase (MMP) 7 and MMP-9. The combination also produced an enhancement of apoptosis together with increased Bax/Bcl-xL ratio and reactive oxygen species (ROS) generation. δ-tocotrienol induced Notch1 activation and changes in Erk and p38 MAPK signaling status. Blocking experiments confirmed that ROS and Erk are involved, at least in part, in the anti-cancer effects of the combined treatment. In conclusion, the combination of δ-tocotrienol with IFN-α therapy showed promising results for HCC cell treatment, which makes the combination of cytokine-based immunotherapy with natural products a potential strategy against liver cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».