A sharpened form of Adams-type inequalities on higher-order Sobolev spaces : a simple approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we develop an extremely simple method to establish the sharpened Adams-type inequalities on higher-order Sobolev spaces $W^{m,\frac {n}{m}}(\mathbb {R}^n)$ in the entire space $\mathbb {R}^n$ , which can be stated as follows: Given $\Phi \left ( t\right ) =e^{t}-\underset {j=0}{\overset {n-2}{\sum }} \frac {t^{j}}{j!}$ and the Adams sharp constant $\beta _{n,m}$ . Then, $$ \begin{align*}\sup_{\|\nabla^mu\|_{\frac{n}{m}}^{\frac{n}{m}}+\|u\|_{\frac{n}{m}}^{\frac{n}{m}}\leq1}\int_{\mathbb{R}^n}\Phi\Big(\beta_{n,m} (1+\alpha \|u\|_{\frac{n}{m}}^{\frac{n}{m}} )^{\frac{m}{n-m}}|u|^{\frac{n}{n-m}}\Big)dx<\infty, \end{align*} $$ for any $0<\alpha <1$ . Furthermore, we construct a proper test function sequence to derive the sharpness of the exponent $\alpha $ of the above Adams inequalities. Namely, we will show that if $\alpha \ge 1$ , then the above supremum is infinite. Our argument avoids applying the complicated blow-up analysis often used in the literature to deal with such sharpened inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».