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Enregistrement W4200322882 · doi:10.7224/1537-2073-23.6.iva

Guest Editorial

2021· editorial· en· W4200322882 sur OpenAlexaff
Ruth Ann Marrie, Amber Salter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of MS Care · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDisease registryClinical trialAlternative medicineFamily medicinePatient registryDiseasePediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of the International Journal of MS Care, we celebrate 25 years of data collection by the North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry, the world’s largest self-report registry for MS. The development and long-term success of the NARCOMS Registry reflect the vision, persistence, and support of Dr. Timothy Vollmer, the first director of the registry, and June Halper, chief executive officer of the Consortium of Multiple Sclerosis Centers (CMSC). The NARCOMS Registry is one of several registries worldwide that have contributed to our understanding of epidemiology and outcomes in MS, thus expanding our understanding of the disease experience. In the continuing education article herein, Marrie et al discuss the value of disease registries as well as conceptual issues related to registry design using NARCOMS as an example.Three studies in this issue illustrate the potential applications of the registries to address issues that are topical and clinically relevant. The first study, by Salter et al, addressed the longer-term effects of dimethyl fumarate on disability and employment outcomes in the real world, complementing short-term clinical trials that typically assess outcomes for only 2 to 3 years. In the second study, Salter et al found that one in three NARCOMS participants had tried cannabis to manage their symptoms of MS, and one in five participants reported ongoing use to address spasticity, pain, and sleep disturbance. These findings point to the limitations of existing approved therapies for managing these symptoms, including small number of choices, costs, and adverse effects, and the need for more information about the long-term safety of chronic cannabis use. Finally, Miller et al surveyed participants in two registries, the NARCOMS Registry and iConquerMS, and participants in the National Multiple Sclerosis Society Minority Advisory Council regarding their insurance coverage. Although most participants had health insurance, uptake of disability insurance and long-term care insurance was low.Rammohan et al highlight one of the most recently developed North American MS registries, the North American Registry for Care and Research in Multiple Sclerosis (NARCRMS). This clinician-driven registry is another effort of the CMSC, supported by the pharmaceutical industry, aimed at better understanding the evolution of MS and the factors that contribute to disease progression. As more registries emerge in North America and worldwide, it becomes increasingly important to ensure that investigators are aware of these efforts, and understand their strengths and limitations. Furthermore, investigators seeking to work with registries need to understand what information is being collected to determine which registries might meet their needs. Geys et al discuss meta-data catalogues and their role in enhancing the awareness or findability of registries and other observational studies, and the characterization of the data collected by these studies.Registries have the potential to study outcomes and multiple other facets of the MS experience. However, these registries cannot be created or sustained without the participation of people living with MS, clinicians, and funders with the vision to support these efforts long term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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