Three of a Kind: Control of the Expression of Liver-Expressed Antimicrobial Peptide 2 (LEAP2) by the Endocannabinoidome and the Gut Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoidome (expanded endocannabinoid system, eCBome)-gut microbiome (mBIome) axis plays a fundamental role in the control of energy intake and processing. The liver-expressed antimicrobial peptide 2 (LEAP2) is a recently identified molecule acting as an antagonist of the ghrelin receptor and hence a potential effector of energy metabolism, also at the level of the gastrointestinal system. Here we investigated the role of the eCBome-gut mBIome axis in the control of the expression of LEAP2 in the liver and, particularly, the intestine. We confirm that the small intestine is a strong contributor to the circulating levels of LEAP2 in mice, and show that: (1) intestinal Leap2 expression is profoundly altered in the liver and small intestine of 13 week-old germ-free (GF) male mice, which also exhibit strong alterations in eCBome signaling; fecal microbiota transfer (FMT) from conventionally raised to GF mice completely restored normal Leap2 expression after 7 days from this procedure; in 13 week-old female GF mice no significant change was observed; (2) Leap2 expression in organoids prepared from the mouse duodenum is elevated by the endocannabinoid noladin ether, whereas in human Caco-2/15 epithelial intestinal cells it is elevated by PPARγ activation by rosiglitazone; (3) Leap2 expression is elevated in the ileum of mice with either high-fat diet—or genetic leptin signaling deficiency—(i.e., ob/ob and db/db mice) induced obesity. Based on these results, we propose that LEAP2 originating from the small intestine may represent a player in eCBome- and/or gut mBIome-mediated effects on food intake and energy metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».