Three of a Kind: Control of the Expression of Liver-Expressed Antimicrobial Peptide 2 (LEAP2) by the Endocannabinoidome and the Gut Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The endocannabinoidome (expanded endocannabinoid system, eCBome)-gut microbiome (mBIome) axis plays a fundamental role in the control of energy intake and processing. The liver-expressed antimicrobial peptide 2 (LEAP2) is a recently identified molecule acting as an antagonist of the ghrelin receptor and hence a potential effector of energy metabolism, also at the level of the gastrointestinal system. Here we investigated the role of the eCBome-gut mBIome axis in the control of the expression of LEAP2 in the liver and, particularly, the intestine. We confirm that the small intestine is a strong contributor to the circulating levels of LEAP2 in mice, and show that: (1) intestinal Leap2 expression is profoundly altered in the liver and small intestine of 13 week-old germ-free (GF) male mice, which also exhibit strong alterations in eCBome signaling; fecal microbiota transfer (FMT) from conventionally raised to GF mice completely restored normal Leap2 expression after 7 days from this procedure; in 13 week-old female GF mice no significant change was observed; (2) Leap2 expression in organoids prepared from the mouse duodenum is elevated by the endocannabinoid noladin ether, whereas in human Caco-2/15 epithelial intestinal cells it is elevated by PPARγ activation by rosiglitazone; (3) Leap2 expression is elevated in the ileum of mice with either high-fat diet—or genetic leptin signaling deficiency—(i.e., ob/ob and db/db mice) induced obesity. Based on these results, we propose that LEAP2 originating from the small intestine may represent a player in eCBome- and/or gut mBIome-mediated effects on food intake and energy metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».