L’espace en tant que facilitateur d’innovation ouverte en PME : le cas du Demos Lab
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article expose une recherche exploratoire menée dans une PME norvégienne orientée vers la transition écologique, ayant fait de l’innovation ouverte (IO) son mode de fonctionnement et souhaitant créer un espace physique créatif et innovant pour mener ses projets. Une étude de cas, fondée sur une démarche inspirée de la résolution créative de problème (CPS) et de techniques projectives auprès d’une douzaine d’usagers potentiels a permis d’identifier les propriétés décisives d’un tel espace de travail en contexte d’IO parmi 6 dimensions repérées dans la littérature : singularité, caractère organisé et organisant, flexibilité, hétérogénéité, tiers-lieu et exemplarité. Dans la PME responsable étudiée, les résultats indiquent un lien évident entre espace physique de travail et approche managériale et soulignent l’importance de 3 conditions spatiales et managériales pour une créativité « ouverte » au service de l’IO durable : la singularité/authenticité, l’organisé/organisant au service du sentiment de maîtrise, et le design biophilique au service du projet d’innovation inclusif. Codes JEL : M10, M13, M54, O30, O31, O32
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle