Dynamic Simulation of a Standalone Photovoltaic Hybrid System of a Remote house in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In the remote part of Nigeria, most households suffer from lack of electricity due to inaccessibility to the utility grid. This paper presents the simulation of a Photovoltaic (PV) hybrid system with battery and generator backup of an off-grid Stand-alone PV system for a house located in remote Benin City, Edo State in Nigeria. House peak load is 1.26kW and daily energy consumption is 3.4kWh, with no access to the electricity grid for fulfilment of load requirement to meet the basic electrical needs. The system is designed in Homer Pro and simulated using the Matlab Simulink software, it comprises of a 1.23kW PV made up of 4 modules (325W each with 2 in series and 2 in parallel), A MPPT (maximum power point tracking), a DC -DC buck converter, 4 backup battery of 12V, 350Ahr connected in series and a 4.8kW emergency generator system with a 1.6kW inverter which converts the output DC voltage of 48V from the converter to an alternating AC. The inverter is connected directly to a step-up transformer which boosts the voltage from to 220V AC for supply to the load. Result shows different scenarios and configuration. With a 50% State of Charge (SOC) of the battery and full electrical load, the PV charges the battery and supply power to the load. However, when the volatage of the battery is below 49V the emergency generator turns ON to charge up the battery. Whereas, in the scenario of 98% SOC of the battery, regardless of the load, the generator is not operational because the control of the generator automatically turns off when the battery is above 49V. The system dynamic simulation results and response to changing inputs are presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».