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Enregistrement W4200339303 · doi:10.1002/9781119882176.ch14

Augmented Products: The Contribution of Industry 4.0 to Sustainable Consumption

2021· other· en· W4200339303 sur OpenAlexaff
Myriam Ertz, Shouheng Sun, Émilie Boily, Gautier Georges Yao Quenum, Kubiat Patrick, Yassine Laghrib, Damien Hallegatte, Julien Bousquet, Imen Latrous

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDigital Transformation in Industry
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet of ThingsIndustry 4.0Computer scienceBig dataProduct (mathematics)Consumption (sociology)Manufacturing engineeringEngineeringComputer securityEmbedded systemData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter presents the main features and functions of the different technologies related to Industry 4.0. It highlights the opportunities that these technologies present for extending the life cycles of products, whether through improved product design, better access to the product, maintenance, redistribution or reclamation. The chapter also presents a crossover between the literature on Industry 4.0 and on extending the life spans of products (sustainable consumption). The Internet of Things (IoT) transforms autonomous products, such as a table, refrigerator or microwave, into smart products that are connected. The IoT includes remote control and self-monitoring. Artificial intelligence (AI) integrates the production of Big Data via the IoT and various data analysis methods can be applied to such data. The IoT, Big Data and AI are strongly interconnected in reciprocal relationships, while additive manufacturing is at the heart of this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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