MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200340982 · doi:10.1002/cpz1.322

Simple, Economical Methods for the Culture of Green Algae for Energy Harvesting from Photosynthesis in a Microfluidic Environment

2021· article· en· W4200340982 sur OpenAlexaff
Kiran Kuruvinashetti, Soroush Rahimi, Shanmugasundaram Pakkiriswami, Muthukumaran Packirisamy

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydomonas reinhardtiiComputer sciencePhotosynthesisBiochemical engineeringProtocol (science)Process engineeringNanotechnologyEnvironmental scienceChemistryMaterials scienceEngineeringBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ongoing technological advancements continually increase the demand for energy. Among various types of energy harvesting systems, biologically based systems have been an area of increasing interest for the past couple of decades. Such systems provide clean, safe power solutions, mainly for low‐ and ultra‐low‐power applications. The microphotosynthetic power cell (μPSC) is one such system that make use of photosynthetic living cells or organisms to generate power. For strong performance, μPSC technology, because of its interdisciplinary nature, requires optimal engineering of both electrochemical cell design and the culture conditions of the photosynthetic microorganisms. We present here a simple, economical culture method for the photosynthetic microorganism Chlamydomonas reinhardtii suitable for the application of this biologically based power system in any geographical location. This article provides a series of protocols for preparing materials and culture medium designed to facilitate the culture of a suitable C. reinhardtii strain even in a non‐biological laboratory. Possible challenges and methods to overcome them are also discussed. Cultured C. reinhardtii perform sufficiently well that they have already been successfully utilized to generate power from a μPSC, generating a peak power of 200 μW from just 2 ml of exponential‐phase algal culture in a μPSC with an active electrode surface area of 4.84 cm2. The μPSC thus has potentially broad applications in low‐ and ultra‐low‐power devices and sensors. © 2021 Wiley Periodicals LLC. This article was corrected on 26 July 2022. See the end of the full text for details. Basic Protocol 1: Algal growth conditions and algal growth chamber fabrication Basic Protocol 2: Preparation of Tris‐acetate‐phosphate (TAP) nutrient medium Basic Protocol 3: Preparation of suspension algal culture from algal strain Basic Protocol 4: Preparation of stock culture plates (algal strain) from suspension algal culture

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent ProtocolsMême sujetMicrobial Fuel Cells and BioremediationTravaux en français237 207