Circular RNA mediated gene regulation in chronic diabetic complications
Notice bibliographique
Résumé
Chronic diabetic complications affect multiple organs causing widespread organ damage. Although there are some commonalities, the phenotype of such changes show tissue specific variation. Given this, we examined whether differences in circular RNA (circRNA) mediated gene regulatory mechanisms contribute to changes in gene expression at the basal level and in diabetes. CircRNAs are single-stranded RNA with covalently closed loop structures and act as miRNA sponges, factors of RNA splicing, scaffolding for proteins, regulators of transcription, and modulators of the expression of parental genes, among other roles. We examined heart and retinal tissue from Streptozotocin-induced diabetic mice with established diabetes related tissue damage and tissue from non-diabetic controls. A custom array analysis was performed and the data were analysed. Two major circRNA mediated processes were uniquely upregulated in diabetic heart tissue, namely, positive regulation of endothelial cell migration and regulation of mitochondria: mitochondrial electron transport. In the retina, circRNAs regulating extracellular matrix protein production and endothelial to mesenchymal transition (EndMT) were found to be upregulated. The current study identified regulatory and potential pathogenetic roles of specific circRNA in diabetic retinopathy and cardiomyopathy. Understanding such novel mechanisms, may in the future, be useful to develop RNA based treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».