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Enregistrement W4200356260 · doi:10.1111/1758-5899.13036

Comparative Fortunes of Ecosystem Services as an International Governance Concept

2021· article· en· W4200356260 sur OpenAlexaff
Jen Iris Allan, Graeme Auld, Timothy Cadman, Hayley Stevenson

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem servicesCorporate governanceDominance (genetics)Valuation (finance)Millennium Ecosystem AssessmentEnvironmental resource managementWork (physics)BusinessInternational communityPolitical scienceEcosystemEconomicsEcologyAccountingFinancePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation biologists and environmental economists popularized ecosystem services as a governance concept in the 1990s. The concept, it was hoped, would valorize biodiversity conservation to place it on a level playing field with the economic concerns of the world's finance ministers and private sector. Has this valorization promise been realized within the international community? We examine this question by interrogating a constructed dataset of 272 international activities undertaken by international actors (e.g. non‐governmental organizations, inter‐governmental organizations, and other international organizations) that invoke or use the ecosystem services concept. We find that ecosystem service practice is dominated by capacity‐building not the valuation of nature. This suggests that the international community is not extensively using the concept to value nature in order to inform governance decisions. We posit that budget and management pressures facing international organizations along with priorities of countries help explain the dominance of capacity‐building. But we also suggest that a deeper understanding of the concept of ecosystem services – particularly its implied programme of action – is necessary to account for its unfulfilled promise to date. We close with implications from this study for broader work on global environmental governance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
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Résumé présentoui

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