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Enregistrement W4200365964 · doi:10.1080/00779954.2021.2020325

Bank size, competition, and efficiency: a post-GFC assessment of Australia and New Zealand

2021· article· en· W4200365964 sur OpenAlexaff
Salah U‐Din, David Tripe, M. Humayun Kabir

Notice bibliographique

RevueNew Zealand Economic Papers · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésMarket concentrationFinancial crisisCompetition (biology)Profit (economics)Lerner indexIndex (typography)EconomicsHerfindahl indexFrontierMonetary economicsBanking industryMarket structureBusinessFinancial systemMarket powerIndustrial organizationMarket economyMacroeconomicsMonopoly

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the impact of the global financial crisis (GFC) on banking market structure and efficiency in both countries, and the relationship of bank size and market competition with cost and profit efficiencies. Efficiencies of 11 Australian and New Zealand large commercial banks are estimated with a one-stage stochastic frontier approach (SFA) for the period 2003–2017. The Herfindahl- Hirschman Index (HHI) and Lerner index are used as proxies for market competition along with eight banking environment variables. Cost and profit efficiencies significantly declined during 2008 and 2009, but the impact of the GFC persisted longer in New Zealand than in Australia. The level of risk and competition has reduced, and bank size increased in the post-GFC period. Bank size is found to be positively associated with bank efficiency. Market competition negatively influenced cost and profit efficiencies during the study period, especially after the GFC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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