ANALISIS BISNIS DIGITAL (SKEMA PONZI DAN SKEMA PIRAMIDA) DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 BAGI MASYARAKAT DI KABUPATEN KOTABARU BERDASARKAN UU NO. 8 TAHUN 1995 TENTANG PASAR MODAL DAN UU NO. 7 TAHUN 2014 TENTANG PERDAGANGAN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The ignorance of the people, especially those living in Kotabaru Regency regarding the existence and implementation of Law no. 08 of 1995 concerning the capital market and Law no. 7 of 2014 concerning trade, is used by illegal business actors to implement Ponzi schemes, pyramid schemes and insider trading on the businesses they offer. This study aims to find out about the development of digital business in the industrial revolution era, the implementation of Law no. 8 of 1995 concerning the capital market and Law no. 7 of 2014 concerning Trade in digital business, providing knowledge in choosing the right and appropriate digital business products. The sampling technique used was Quota sampling which was carried out on 50 respondents spread over 6 Districts in Kotabaru Regency. The qualitative descriptive analysis technique uses the scoring results from the questionnaire, for the results of the questionnaire with negative indications, further observations are carried out using purposive/judgmental techniques. From the results of the research, it was found that there are still many people who are entangled in illegal businesses.
 Keywords: Ponzi Scheme, Pyramid Scheme, Law No. 8 of 1995 concerning Markets Capital and Law no. 7 of 2014 concerning Trade
 
 Abstrak : Ketidaktauan masyarakat khususnya yang tinggal di Kabupaten Kotabaru mengenai keberadaan dan pengimplementasian UU No. 08 Tahun 1995 tentang pasar modal dan UU No. 7 Tahun 2014 tentang perdagangan, dimanfaatkan oleh oknum pelaku bisnis ilegal untuk menerapkan skema Ponzi, skema piramida dan insider trading pada bisnis yang mereka tawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui mengenai perkembangan bisnis digital pada era revolusi industri, implementasi UU No. 8 Tahun 1995 Tentang pasar modal dan UU No. 7 Tahun 2014 Tentang Perdagangan pada bisnis digital, memberikan pengetahuan dalam memilih produk bisnis digital tepat dan sesuai. Teknik pengambilan sampel menggunakan Quota sampling yang dilakukan pada 50 orang responden yang tersebar pada 6 Kecamatan di Kabupaten Kotabaru. Teknik analisis deskriptif kualitatif menggunakan hasil skoring dari kusioner, untuk hasil kuisioner berindikasi negatife di lakukan pengamatan lanjutan menggunakan teknik purposive/judgmental. Dari hasil penelitan di temukan masih banyak masyarakat yang terjerat dalam bisnis ilegal.
 
 Kata Kunci : Skema Ponzi, Skema Piramida, UU No.8 Tahun 1995 Tentang Pasar Modal dan UU No. 7 Tahun 2014 Tentang Perdagangan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».