Quantitative Characterization of Bamboo Cortex’structure Based on X-ray Microtomography
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bamboo is a natural fiber composite with layered structure. Millions of years of evolution have endowed bamboo with the most effective structure in nature. The ingenious microstructure provides bamboo with excellent mechanical properties. Bamboo culm is composed of the cortex, a middle layer, and a pith ring. The cortex refers to the area starting from the periphery of the culm wall to the vascular bundles. The present study obtained the two-dimensional microstructure of bamboo cortex cells by optical microscopy and characterized the three-dimensional structure through high-resolution X-ray microtomography (µCT). Based on the analysis, the bamboo cortex cells were classified into four layers: epidermis layer, hypodermis layer, transitional layer, and parenchyma layer. The average pore volume of the bamboo cortex was about 1.54×10 -6 mm 3 , the porosity was 36.1%, and the relative density was 0.639. The epidermis layer, hypodermis layer, transition layer, and parenchyma layer cells had a cell cavity volume of 917.81 µm 3 , 714.22 µm 3 , 1258.19 µm 3 , and 3117.65 µm 3 , respectively, an average length3d (L) of 19.38 µm, 25.84 µm, 26.46 µm, and 34.88 µm, respectively, an average breadth3d (W) of 14.11 µm, 9.44 µm, 15.22 µm, and 16.6 µm, respectively, and sphericity of 0.85, 0.76, 0.75, and 0.78, respectively. Studies on bamboo anatomical structure, especially three-dimensional digital characterization, will enrich the bamboo microstructure database. Besides, the three-dimensional structure of the bamboo cortex revealed in this study can provide a reference for optimizing composite material hierarchy and biomimetic design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».