Prototheca spp. induce an inflammatory response via mtROS-mediated activation of NF-κB and NLRP3 inflammasome pathways in bovine mammary epithelial cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
Emergence of bovine mastitis caused by Prototheca algae is the impetus to better understand these infections. Both P. bovis and P. ciferrii belong to Prototheca algae, but they differ in their pathogenicity to induce inflammatory responses. The objective was to characterize and compare pathogenesis of inflammatory responses in bMECs induced by P. bovis versus P. ciferrii. Mitochondrial ultrastructure, activity and mtROS in bMECs were assessed with transmission electron microscopy and laser scanning confocal microscopy. Cytokines, including TNF-α, IL-1β and IL-18, were measured by ELISA and real-time PCR, whereas expressions of various proteins in the NF-κB and NLRP3 inflammasome pathways were detected with immunofluorescence or Western blot. Infection with P. bovis or P. ciferrii damaged mitochondria, including dissolution and vacuolation of cristae, and decreased mitochondrial activity, with P. bovis being more pathogenic and causing greater destruction. There were increases in NADPH production and mtROS accumulation in infected bMECs, with P. bovis causing greater increases and also inducing higher cytokine concentrations. Expressions of NF-κB-p65, p-NF-κB-p65, IκBα and p-IκBα proteins in the NF-κB pathway, as well as NLRP3, Pro Caspase1, Caspase1 p20, ASC, Pro IL-1β, and IL-1β proteins in the NLRP3 inflammasome pathway, were significantly higher in P. bovis-infected bMECs. However, mito-TEMPO significantly inhibited production of cytokines and decreased expression of proteins in NF-κB and NLRP3 inflammasome pathways in bMECs infected with either P. bovis or P. ciferrii. In conclusion, P. bovis or P. ciferrii infections induced inflammatory responses in bMECs, with increased mtROS in damaged mitochondria and activated NF-κB and NLRP3 inflammasome pathways, with P. bovis causing a more severe reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».