Analysis Socioeconomic Influence on the Utilization of Health Service in the Inpatient Room of Faisal Islamic Hospital Makassar
Notice bibliographique
Résumé
Hospitals in carrying out their role cannot be separated from problems, both from within and from outside that can interfere with the mechanism of work of the hospital in providing health services for the community. Faisal Islamic Hospital Makassar is one of the private hospitals in the city of Makassar which in the last 3 years has decreased the value of BOR. The purpose of this study was to find out the socio-economic influence on the utilization of health services in the inpatient room of Faisal Islamic Hospital Makassar. This research is a cross-sectional study. A total of 99 people were sampled in the inpatient room of Faisal Islamic Hospital Makassar by taking a sample using the purposive sampling method. Data is collected by conducting interviews with respondents. Data processing is done by frequency distribution analysis and univariate and multivariate analysis with the Binary Regression approach namely logit and probit analysis. Based on the results of the study, it was obtained that socioeconomic variables that have an influence on the utilization of health services in the Faisal Islamic Hospital Makassar is the ownership of health insurance with the results of p-value< 0.1 is logit 0.299 and probit of 0.000. For the government to evaluate the ownership of health insurance, because there are still respondents who do not have health insurance where this is not in accordance with the objectives of the National Health Insurance program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».