New Strategies to Promote Macrophage Cholesterol Efflux
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of macrophages to dispose of cholesterol deposited in the atherosclerotic plaque depends on their ability to activate cholesterol efflux pathways. To develop athero-protective therapies aimed at promoting macrophage cholesterol efflux, cholesterol metabolism in THP-1 monocyte-derived macrophages has been extensively studied, but the intrinsic sensitivity of monocytes and the lack of a standardized procedure to differentiate THP-1 monocytes into macrophages have made it difficult to utilize THP-1 macrophages in the same or similar degree of differentiation across studies. The variability has resulted in lack of understanding of how the differentiation affects cholesterol metabolism, and here we review and investigate the effects of THP-1 differentiation on cholesterol efflux. The degree of THP-1 differentiation was inversely associated with ATP binding cassette A1 (ABCA1) transporter-mediated cholesterol efflux. The differentiation-associated decrease in ABCA1-mediated cholesterol efflux occurred despite an increase in ABCA1 expression. In contrast, DSC1 expression decreased during the differentiation. DSC1 is a negative regulator of the ABCA1-mediated efflux pathway and a DSC1-targeting agent, docetaxel showed high potency and efficacy in promoting ABCA1-mediated cholesterol efflux in THP-1 macrophages. These data suggest that pharmacological targeting of DSC1 may be more effective than increasing ABCA1 expression in promoting macrophage cholesterol efflux. In summary, the comparison of THP-1 macrophage subtypes in varying degrees of differentiation provided new insights into cholesterol metabolism in macrophages and allowed us to identify a viable target DSC1 for the promotion of cholesterol efflux in differentiated macrophages. Docetaxel and other pharmacological strategies targeting DSC1 may hold significant potential for reducing atherogenic cholesterol deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».