Rapid microbial methanogenesis during CO2 storage in hydrocarbon reservoirs
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon capture and storage (CCS) is a key technology to mitigate the environmental impact of carbon dioxide (CO 2 ) emissions. An understanding of the potential trapping and storage mechanisms is required to provide confidence in safe and secure CO 2 geological sequestration 1,2 . Depleted hydrocarbon reservoirs have substantial CO 2 storage potential 1 , 3 , and numerous hydrocarbon reservoirs have undergone CO 2 injection as a means of enhanced oil recovery (CO 2 -EOR), providing an opportunity to evaluate the (bio)geochemical behaviour of injected carbon. Here we present noble gas, stable isotope, clumped isotope and gene-sequencing analyses from a CO 2 -EOR project in the Olla Field (Louisiana, USA). We show that microbial methanogenesis converted as much as 13–19% of the injected CO 2 to methane (CH 4 ) and up to an additional 74% of CO 2 was dissolved in the groundwater. We calculate an in situ microbial methanogenesis rate from within a natural system of 73–109 millimoles of CH 4 per cubic metre (standard temperature and pressure) per year for the Olla Field. Similar geochemical trends in both injected and natural CO 2 fields suggest that microbial methanogenesis may be an important subsurface sink of CO 2 globally. For CO 2 sequestration sites within the environmental window for microbial methanogenesis, conversion to CH 4 should be considered in site selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle