Monte Carlo calculated beam quality correction factors for two cylindrical ionization chambers in photon beams
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Although several studies provide data for reference dosimetry, the SNC600c and SNC125c ionization chambers (Sun Nuclear Corporation, Melbourne, FL) are in clinical use worldwide for which no beam quality correction factors k Q are available. The goal of this study was to calculate beam quality correction factors k Q for these ionization chambers according to dosimetry protocols TG-51, TRS 398 and DIN 6800-2. Methods: Monte Carlo simulations using EGSnrc have been performed to calculate the absorbed dose to water and the dose to air within the active volume of ionization chamber models. Both spectra and simulations of beam transport through linear accelerator head models were used as radiation sources for the Monte Carlo calculations. Results: k Q values as a function of the respective beam quality specifier Q were fitted against recommended equations for photon beam dosimetry in the range of 4 MV to 25 MV. The fitting curves through the calculated values showed a root mean square deviation between 0.0010 and 0.0017. Conclusions: The investigated ionization chamber models (SNC600c, SNC125c) are not included in above mentioned dosimetry protocols, but are in clinical use worldwide. This study covered this knowledge gap and compared the calculated results with published k Q values for similar ionization chambers. Agreements with published data were observed in the 95% confidence interval, confirming the use of data for similar ionization chambers, when there are no k Q values available for a given ionization chamber.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».