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Enregistrement W4200415856 · doi:10.6000/1929-4409.2021.10.186

The Lived Experiences of Migrant Youths at Musina Town in the Limpopo Province of South Africa

2021· article· en· W4200415856 sur OpenAlexvenueno aff
Rapholo Selelo Frank

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésImmigrationGovernment (linguistics)Qualitative researchDocumentationPopulationEconomic growthLocal governmentPolitical scienceSocioeconomicsSociologyPublic administrationLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to explore and describe the lived experiences of migrant youths in South Africa by using Musina as a case study. Several studies reveal that Southern Africa is faced with an increased number of international population movements. Upon their arrival in the host countries, immigrants encounter a vast number of challenges. The new economic theory of migration was used to pursue the aim of this study. This study was qualitative wherein case study and phenomenological designs were triangulated to purposively select 18 migrant youths in Musina. Data was collected through semi-structured interviews and was analysed thematically with the assistance of Nvivo software. Findings reveal that most migrant youths due to problems around documentation are being hated by local citizens and exploited by employers that they end up performing impractical jobs without any benefits and job security. Stigmatisation was also found to be a challenge that migrant youths deal with in South Africa. There should be stringent security at the Beit-Bridge border post to mitigate illegal cross-bordering to South Africa. Integrative programmes should be developed to accommodate legal immigrants into the welfare of South Africa. Immigration laws should have a clause on the monitoring of any job done by immigrants in the host countries. Further research is also recommended in other provinces of South Africa and with significant others such as local citizens and government officials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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