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Enregistrement W4200420013 · doi:10.3390/molecules26247669

Effects of Specific Inhibitors for CaMK1D on a Primary Neuron Model for Alzheimer’s Disease

2021· article· en· W4200420013 sur OpenAlexafffund
Paige Grant, Jitendra Kumar, Satyabrata Kar, Michael Overduin

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Innovates Bio SolutionsWellcome TrustWellcome
Mots-clésHyperphosphorylationDiseaseProgrammed cell deathDementiaAmyloid betaCyclin-dependent kinase 5KinaseTau proteinAlzheimer's diseaseNeurotoxicityAmyloid (mycology)NeuroscienceGSK-3ToxicityPharmacologyCalmodulinBiologyProtein kinase AMedicineCell biologyEnzymeInternal medicineBiochemistryPathologyApoptosisCyclin-dependent kinase 2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is the most common cause of dementia worldwide. Despite extensive research and targeting of the main molecular components of the disease, beta-amyloid (Aβ) and tau, there are currently no treatments that alter the progression of the disease. Here, we examine the effects of two specific kinase inhibitors for calcium/calmodulin-dependent protein kinase type 1D (CaMK1D) on Aβ-mediated toxicity, using mouse primary cortical neurons. Tau hyperphosphorylation and cell death were used as AD indicators. These specific inhibitors were found to prevent Aβ induced tau hyperphosphorylation in culture, but were not able to protect cells from Aβ induced toxicity. While inhibitors were able to alter AD pathology in cell culture, they were insufficient to prevent cell death. With further research and development, these inhibitors could contribute to a multi-drug strategy to combat AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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