Japanese knotweed increases soil erosion on riverbanks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For years, Japanese knotweed ( Reynoutria japonica ) has been suspected of accelerating riverbank erosion, despite a lack of convincing evidence. The stems of this invasive plant die back following the first autumn frosts, leaving the soil unprotected during winter and spring floods. In Québec (Canada), riverbank erosion may also be accentuated by ice during mechanical ice breakups. The objective of this study was to evaluate the influence of knotweed on riverbank erosion along a river invaded by the species, within a context of floods with ice. The elevation along 120 cross‐sectional riverbank profiles, occupied or not by knotweed, was measured before and after the spring flood of 2019. On average, riverbanks occupied by knotweed had nearly 3 cm more soil erosion than riverbanks without knotweed, a statistically significant difference. Stem density also influenced erosion: the higher the density, the greater the soil loss. Certain riverside conditions, such as the slope of the riverbank or being located on an islet, interacted with knotweed, further accentuating erosion. Soil losses measured between November 2018 and May–June 2019 were particularly pronounced, but the spring flood was also exceptional, with a recurrence interval close to 50 years. On the other hand, soil loss from rivers invaded by knotweed can be expected to increase over time, as this invasive species spreads rapidly in riparian habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».