Scientific Opinion of the Scientific Panel on Plant Protection Products and their Residues (PPR Panel) on testing and interpretation of comparative in vitro metabolism studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract EFSA asked the Panel on Plant Protection Products and their residues to deliver a Scientific Opinion on testing and interpretation of comparative in vitro metabolism studies for both new active substances and existing ones. The main aim of comparative in vitro metabolism studies of pesticide active substances is to evaluate whether all significant metabolites formed in the human in vitro test system, as a surrogate of the in vivo situation, are also present at comparable level in animal species tested in toxicological studies and, therefore, if their potential toxicity has been appropriately covered by animal studies. The studies may also help to decide which animal model, with regard to a particular compound, is the most relevant for humans. In the experimental strategy, primary hepatocytes in suspension or culture are recommended since hepatocytes are considered the most representative in vitro system for prediction of in vivo metabolites. The experimental design of 3 × 3 × 3 (concentrations, time points, technical replicates, on pooled hepatocytes) will maximise the chance to identify unique (UHM) and disproportionate (DHM) human metabolites. When DHM and UHM are being assessed, test item‐related radioactivity recovery and metabolite profile are the most important parameters. Subsequently, structural characterisation of the assigned metabolites is performed with appropriate analytical techniques. In toxicological assessment of metabolites, the uncertainty factor approach is the first alternative to testing option, followed by new approach methodologies (QSAR, read‐across, in vitro methods), and only if these fail, in vivo animal toxicity studies may be performed. Knowledge of in vitro metabolites in human and animal hepatocytes would enable toxicological evaluation of all metabolites of concern, and, furthermore, add useful pieces of information for detection and evaluation of metabolites in different matrices (crops, livestock, environment), improve biomonitoring efforts via better toxicokinetic understanding, and ultimately, develop regulatory schemes employing physiologically based or physiology‐mimicking in silico and/or in vitro test systems to anticipate the exposure of humans to potentially hazardous substances in plant protection products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».