Simplified Infinite Fin Method to Model the Heat Transfer Associated with Slab Edges and Balconies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As building codes become more stringent in terms of thermal performance of building envelopes, and higher insulated wall assemblies are becoming more common, the heat flow due to major thermal bridges can contribute to a significant portion of the total heat transfer through a building façade. Characterizing different thermal bridging elements is essential not only to capture the thermal resistance of wall assemblies and understand the thermal efficiency of buildings, but also in terms of understanding the impact of each thermal bridging element and mitigation strategies that can be used. Numerical simulations are used widely to characterize different thermal bridging elements. However, not all designers have access, technical skills or time to complete numerical simulations to calculate the heat transfer loss through thermal bridges. In this study we propose an analytical method to integrate the effect of adding a slab edge/balcony/eyebrow into a clear-field wall assembly. The additional heat transfer due to the slab edge is calculated by considering the slab edge to be an infinite fin. The additional heat transfer is integrated into the clear-field as a quasi-convective heat transfer coefficient. The overall thermal resistance of the wall assembly is calculated by employing the parallel path method. Comparing the results obtained from this method with the numerical simulations which were benchmarked against guarded hot box results, an overall deviation of 1 to 8 percent was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».