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Enregistrement W4200443848 · doi:10.1515/opth-2020-0190

It Takes Two to Make a Thing Go Right: Phenomenology, Theology, and Janicaud

2021· article· en· W4200443848 sur OpenAlexaff
Amber Bowen, J. Aaron Simmons

Notice bibliographique

RevueOpen Theology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensRedeemer University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenology (philosophy)EpistemologyPhilosophyReductionismPluralism (philosophy)MetaphysicsTheologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In his influential essay, “The Theological Turn of French Phenomenology,” Dominique Janicaud suggests that phenomenology and theology “make two.” On the thirtieth anniversary of that essay, here we consider some of the main lines of response that have been offered to his account. We suggest that there are three general approaches that have been the most prominent: indifferentism, integrationism, and pluralism. The indifferentists implicitly suggest that Janicaud is right about the divide between phenomenology and theology. The integrationists think that Janicaud is wrong about the divide because theology and philosophy are unable to be strictly distinguished. The pluralists suggest that Janicaud is right about the division, but wrong about how it works. For pluralists, philosophy and theology are distinguished due to the immediate evidential authorities that operate in the two discourses. As such, phenomenological theology and phenomenological philosophy of religion are importantly different. Defending pluralism as the best of the three options, we argue that it avoids the potential reductionism that is present in the other two. We conclude by turning to the ways in which, precisely because phenomenological philosophy and phenomenological theology make two, they can both benefit from being put into robust engagement with the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0150,122
Communication savante0,0180,021
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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