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Enregistrement W4200454407 · doi:10.1109/icip42928.2021.9506761

[Front matter]

2021· article· en· W4200454407 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Superior TécnicoInstitute for Infocomm ResearchUniversity of California, San DiegoSamsungBritish University in EgyptSorbonne UniversitéKoç ÜniversitesiUniversité de Reims Champagne-ArdenneUniversitat Politècnica de CatalunyaIndian Statistical InstituteUniversité Lumière Lyon 2Université de NantesGeorgia Institute of TechnologyUniversidade Federal do Rio de JaneiroInstituto de TelecomunicaçõesUniversity of South CarolinaPeking UniversityUniversity of MiamiMitsubishi Electric Research LaboratoriesUniversidad Rey Juan CarlosUniversità degli Studi di BresciaUniversity of AlbertaKorea Advanced Institute of Science and TechnologyNorthwestern UniversityUniversidad Nacional de ColombiaTrakya ÜniversitesiAristotle University of ThessalonikiSkolkovo Institute of Science and TechnologyUniversità degli Studi di PadovaMittuniversitetetUniversitat de BarcelonaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversità degli Studi di GenovaRamaiah Institute Of TechnologyVrije Universiteit BrusselUniversità degli Studi di MilanoUniversität SalzburgUniversiteit GentCollege of Engineering, Michigan State UniversityDanmarks Tekniske UniversitetHong Kong Polytechnic UniversityUniversity of MissouriTsinghua UniversityAarhus UniversitetTongji UniversityCochin University of Science and TechnologyIFP Energies NouvellesBeijing University of TechnologyConcordia UniversityTechnion-Israel Institute of TechnologyUtah State UniversityAustralian GovernmentChung-Ang UniversityInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Southeast UniversityUniversidad de GranadaUniversity of MelbourneUniversidad de Costa RicaEge ÜniversitesiDeakin UniversityUniversity of Technology SydneyHeriot-Watt UniversityUniversity of New South WalesInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleLoughborough UniversityUniversitetet i StavangerTechnische Universität BraunschweigSight Research UKUniversità degli Studi di CagliariRensselaer Polytechnic InstituteUniversità degli Studi Roma TrePolitecnico di TorinoUniversity of RochesterUniversity of Alaska AnchorageUniversidad de SevillaNational Institute of InformaticsUniversity of WollongongUniversity of South FloridaFlorida State UniversityUniversidade de CoimbraLinköpings UniversitetUniversità degli Studi di ParmaQueen's UniversityNanyang Technological UniversityUniversité Bretagne SudUniversity of Notre DameUniversity of IoanninaMasarykova UniverzitaGoogleYork UniversityUniversidade de LisboaRWTH Aachen UniversityISCTE – Instituto Universitário de LisboaIndraprastha Institute of Information Technology, DelhiIndian Institute of ScienceSzegedi TudományegyetemAuburn UniversityUniversità degli Studi di TrentoUniversity at AlbanyUniversità degli Studi di UdineMichigan State UniversityUniversidade da Beira InteriorCity University of Hong KongUniversidad Politécnica de MadridState University of New YorkUniversità degli Studi di FirenzeNvidiaMassachusetts Institute of TechnologyYonsei UniversitySharif University of TechnologyFederation University AustraliaUniversity of Southern CaliforniaUniversidade de AveiroGyeongsang National UniversityPurdue UniversityJohns Hopkins UniversityNational University of SingaporeOhio State University
Mots-clésFront (military)Computer sciencePhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conference proceedings front matter may contain various advertisements, welcome messages, committee or program information, and other miscellaneous conference information. This may in some cases also include the cover art, table of contents, copyright statements, title-page or half title-pages, blank pages, venue maps or other general information relating to the conference that was part of the original conference proceedings.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9310,935

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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