CCL5 production in lung cancer cells leads to an altered immune microenvironment and promotes tumor development
Notice bibliographique
Résumé
Current immunotherapies for lung cancer are only effective in a subset of patients. Identifying tumor-derived factors that facilitate immunosuppression offers the opportunity to develop novel strategies to supplement and improve current therapeutics. We sought to determine whether expression of driver oncogenes in lung cancer cells affects cytokine secretion, alters the local immune environment, and influences lung tumor progression. We demonstrate that oncogenic EGFR and KRAS mutations, which are early events in lung tumourigenesis, can drive cytokine and chemokine production by cancer cells. One of the most prominent changes was in CCL5, which was rapidly induced by KRASG12V or EGFRL858R expression, through MAPK activation. Immunocompetent mice implanted with syngeneic KRAS-mutant lung cancer cells deficient in CCL5 have decreased regulatory T cells (Tregs), evidence of T cell exhaustion, and reduced lung tumor burden, indicating tumor-cell CCL5 production contributes to an immune suppressive environment in the lungs. Furthermore, high CCL5 expression correlates with poor prognosis, immunosuppressive regulatory T cells, and alteration to CD8 effector function in lung adenocarcinoma patients. Our data support targeting CCL5 or CCL5 receptors on immune suppressive cells to prevent formation of an immune suppressive tumor microenvironment that promotes lung cancer progression and immunotherapy insensitivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».