Maternal effects of climate warming and nitrogen deposition vary with home and introduced ranges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maternal effects allow offspring to cope with rapidly changing environments. While the immediate effects of long‐term climate warming and nitrogen (N) deposition are well documented, their maternal effects have been little studied. We conducted a 6‐year maternal experiment with Solidago canadensis (Canadian goldenrod), native to North America (home range) and invasive in China (introduced range), and then performed two offspring experiments to address how maternal warming, maternal N‐addition and population source interacted to influence offspring performance. Maternal effects of warming and N‐addition on seed traits, leaf dry matter content and whole‐plant biomass were stronger in S. canadensis offspring from China (introduced range) than in offspring from North America (home range). Matched maternal–offspring environments allowed offspring to perform better compared to mismatched environments; offspring grown under warming flowered and produced seeds within a growing season only when their maternal plants were previously exposed to warming. Offspring environments influenced its performance and also modulated maternal effects. We suggest that the maternal effects of simulated climate warming and N deposition could vary with home and introduced ranges. Our findings imply that maternal warming could advance the reproductive phenology of offspring. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».