Unplanned 30-Day Readmissions after Hyper-CVAD Chemotherapy in Patients with Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of this study was to investigate the rate and causes of re-hospitalization in the first 30 days after Hyper-CVAD chemotherapy in all patients with acute lymphoblastic leukemia.
 Methods: This descriptive, analytical and cross-sectional study was performed on 827 admissions in ALL patients aged 18 years and older with unplanned hospitalization after HyperCVAD chemotherapy in less than 30 days’ post chemotherapy from April 2016 to April 2018 in Hematology and medical oncology department.
 Results: The rate of unplanned re-admission was 9.91% in all patients. Mean follow-up time was 13.77 ± 6.26 months and the mean age of patients was 35.55 ± 14.6 years. Re-admission rate was more frequent in men (65.7%) and most patients were readmitted only once. The mean duration of re-admission was 8.2±4.15 days and most patients were re-admitted after cycles IB, IIIB and IVB of hyper-CVAD chemotherapy. The most common causes of readmission were febrile neutropenia and pancytopenia. Except for significant changes in CBC, no significant changes were observed in other laboratory tests. Urine culture and blood culture were reported positive in 13.6% and 31.57% respectively, and E-coli was the most common organism isolated from cultures.
 Conclusion: We found increased rate of re-admission following hyper-CVAD chemotherapy in patients with acute lymphoblastic leukemia which was due to side effects of chemotherapy regimen. It seems to be important not only for high rate of mortality and morbidity in patients resulting from this chemotherapy regimen, but also imposing the heavy cost on health system. Therefore, more effective preventive measures are necessary and useful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».