Artemether and aspterric acid induce pancreatic alpha cells to transdifferentiate into beta cells in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Recently, the antimalarial drug, artemether and the neurotransmitter GABA were identified to convert alpha cells into beta-like cells in vivo. However, some of these observations were challenged by other studies. To help address the controversy, we took advantage of zebrafish as a model to perform this study. EXPERIMENTAL APPROACH: First, we performed a small-molecule screening for artemether and its skeleton analogues. Second, we used the Cre-LoxP system for lineage tracing to indicate the conversion of alpha cells into beta cells in vivo. The stable transgenic ins2:eGFP αTC1-6-cell line was used for evaluation of alpha-cell transdifferentiation in vitro. We further used multiple zebrafish transgenic and mutation lines to demonstrate beta-cell differentiation, beta-cell ablation and alpha-cell hyperplasia in this study. KEY RESULTS: We showed that artemether and another sesquiterpene, aspterric acid, induced alpha-cell transdifferentiation into beta cells, both in zebrafish as well as using αTC1-6 cells. Furthermore, these two compounds also converted alpha cells into beta cells when beta cells were lost or alpha cells were hyperplastic in zebrafish. Unlike the previous report, the conversion of alpha cells to beta cells was mediated by increasing Pax4 expression, but not suppression of Arx expression. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Our data suggest that in zebrafish and αTC1-6 cells, both artemether and aspterric acid induce alpha-cell transdifferentiation. Our data, along with those of Li et al. (2017), suggested that artemether and aspterric acid were able to induce alpha-cell transdifferentiation, at least in zebrafish and αTC1-6 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».