Control of β-Site Amyloid Precursor Protein-Cleaving Enzyme-1 Expressionby Protein Kinase C-λ/ι and Nuclear Factor κ-B
Notice bibliographique
Résumé
Βackground: β-Amyloid precursor protein-cleaving enzyme-1 (BACE1) initiates the production of Aβ-peptides that form Aβ-plaque in Alzheimer’s disease. Methods: Reportedly, acute insulin treatment in normal mice, and hyperinsulinemia in high-fat-fed (HFF) obese/diabetic mice, increase BACE1 activity and levels of Aβ-peptides and phospho- -thr-231-tau in the brain; moreover, these effects are blocked by PKC-λ/ι inhibitors. However, as chemical inhibitors may affect unsuspected targets, we presently used knockout methodology to further examine PKC-λ/ι requirements. We found that total-body heterozygous PKC-λ knockout reduced acute stimulatory effects of insulin and chronic effects of hyperinsulinemia in HFF/obese/diabetic mice, on brain PKC-λ activity and production of Aβ1-40/42 and phospho-thr-231-tau. This protection in HFF mice may reflect that hepatic PKC-λ haploinsufficiency prevents the development of glucose intolerance and hyperinsulinemia. Results: On the other hand, heterozygous knockout of PKC-λ markedly reduced brain levels of BACE1 protein and mRNA, and this may reflect diminished activation of nuclear factor kappa-B (NFκB), which is activated by PKC-λ and increases BACE1 and proinflammatory cytokine transcription. Accordingly, whereas intravenous administration of aPKC inhibitor diminished aPKC activity and BACE1 levels by 50% in the brain and 90% in the liver, nasally-administered inhibitor reduced aPKC activity and BACE1 mRNA and protein levels by 50-70% in the brain while sparing the liver. Additionally, 24-hour insulin treatment in cultured human-derived neurons increased NFκB activity and BACE1 levels, and these effects were blocked by various PKC-λ/ι inhibitors. Conclusion: PKC-λ/ι controls NFκB activity and BACE1 expression; PKC-λ/ι inhibitors may be used nasally to target brain PKC-λ/ι or systemically to block both liver and brain PKC-λ/ι, to regulate NFκB-dependent BACE1 and proinflammatory cytokine expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».