Theoretical and experimental investigation of MWCNT dispersion effect on the elastic modulus of flexible PDMS/MWCNT nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, Young’s modulus of a flexible piezoresistive nanocomposite made of a certain amount of multiwalled carbon nanotube (MWCNT) contents dispersed in polydimethylsiloxane (PDMS) has been investigated using theoretical and experimental approaches. The PDMS/MWCNT nanocomposites with the governing factor of MWCNT weight fraction ( e.g. , 0.1, 0.25, and 0.5 wt%) were synthesized by the solution casting fabrication method. The nanocomposite samples were subjected to a standard compression test to measure their elastic modulus using Instron Universal testing machine under force control displacement mode. Due to the costs and limitations of experimental tests, theoretical predictions on the elasticity modulus of such flexible nanocomposites have also been performed using Eshelby–Mori–Tanaka (EMT) and Halpin–Tsai (HT) approaches. The theoretical results showed that HT’s approach at lower MWCNT contents and EMT’s approach at higher MWCNT contents have a better agreement to experimental results in predicting the elastic modulus of PDMS/MWCNT nanocomposites. The experimental results indicated that the inclusion of MWCNT in the PDMS matrix resulted in a noticeable improvement in Young’s modulus of PDMS/MWCNT nanocomposite at small values of MWCNT contents (up to w f = 0.25%); however, exceeding this nanofiller content did not elevate Young’s modulus due to the emergence of MWCNT agglomerations in the nanocomposite structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».