Air‐Processed Organic Photovoltaics for Outdoor and Indoor Use Based upon a Tin Oxide‐Perylene Diimide Electron Transporting Bilayer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Efficient organic photovoltaics (OPV) based on SnO2 | perylene diimide (PDI) bilayer as an electron transport layer (ETL) is fabricated and tested in an ambient environment. The PTQ10:Y6 photoactive system is used as the primary bulk‐heterojunction. Without any surface treatment, the power conversion efficiency (PCE) of SnO2‐based OPV devices is 1.5%. Treating the SnO2 nano‐particles with UV‐ozone and then applying a layer of N‐annulated PDI with a functional NH bond (PDIN‐H) on top increase device PCEs to 9.2%. For indoor applications, the OPV device PCE rises from 8.1% to 12.3% when PDIN‐H is employed on SnO2 and tested under low light conditions, without the need for light soaking. The SnO2 | PDIN‐H ETL bilayer is slot‐die coated and corresponding OPV devices have a PCE of 7.9%, demonstrating utility for OPV scale‐up. The hybrid ETL is tested with other photoactive systems employing Y6, Y7, and IDIC as acceptors, as well as PM6 donor, and all these cases yield OPV devices with improved PCE when compared to OPV devices with SnO2‐only ETLs. These results show the successful implementation of SnO2 | PDIN‐H as an ETL for OPV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».