Transient Analysis of Grounding Electrodes in Multilayer Soils Using Method of Moments
Notice bibliographique
Résumé
Grounding electrodes are expected to provide a low-impedance path for faults and lightning transient currents and protect the safety of electrical equipment and nearby people against dangerous induced potentials. In this context, a precise model of the grounding electrodes is needed to represent a certain electrode arrangement buried in stratified soil. This paper computes the grounding impedances of different grounding systems buried in three different soil configurations (homogeneous, 2-layer and 3-layer soil) modeled by its frequency-dependent electrical parameters. A simulation model using a commercial full-wave electromagnetic software FEKO to compute the grounding impedances is presented. Method of Moments(MoM), a frequency-domain numerical method, is employed to compute the grounding impedance in a frequency range of100 Hz to 5 MHz. Next, the developed ground potential rise(GPR) generated by two types of lightning currents (first and subsequent return strokes) injected into these grounding systems is computed. Time-domain GPR of each grounding system is also determined using the Vector Fitting (VF) technique combined with the ATP-software. Results show that GPR waveform is reduced when frequency-dependent soils are employed. This reduction is more pronounced in homogeneous and in 2-layersoils of high and moderated resistivity whereas the 3-layer soil has a minor impact due to the lower soil resistivity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».