Potential Loss in Prestressing Tendon Forces under Long-Term Service Conditions: Cross-Laminated Timber Shear Wall Applications
Notice bibliographique
Résumé
The seismic performance of post-tensioned cross-laminated timber (CLT) shear walls depends on the existing prestressing tendon force. The prestressing force will change over time because of the time-dependent elastic, creep, and environmental deformation of timber. In this study, post-tensioned CLT shear walls under three different prestressing force levels were monitored over 540 days to study the prestressing force loss under varied environments. The long-term experimental results of temperature and relative humidity, moisture content, prestressing force, and timber strain were carefully recorded and analyzed. Subsequently, a comprehensive numerical model was established which includes four modules: moisture diffusion analysis, time-dependent elastic deformation analysis, time-dependent creep and environmental deformation analysis, and prestressing force updating. The long-term experimental results were used to validate the established model. Good agreement between the simulated and the experimental results was achieved. Lastly, the validated numerical model was implemented to predict the potential loss of prestressing force in post-tensioned CLT shear walls during a service life of 50 years. The loss percentage under three different stress levels in uncontrolled environment scenario were 26.8%, 25.2%, and 21.1%. This information can be used to support the life cycle design of post-tensioned CLT structures ensuring the long-term structural safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».