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Enregistrement W4200548367 · doi:10.5430/jbar.v11n1p1

The Impact of Social Responsibility on the Market Value for Services Corporations, Service Type as a Marketing Variable

2021· article· en· W4200548367 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mustafa Magablih

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Administration Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOrganizational and Employee Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSocial responsibilityMarketingCorporate social responsibilityVariablesRegression analysisValue (mathematics)Test (biology)Descriptive statisticsOrder (exchange)Service (business)Product typeStock exchangeVariable (mathematics)Product (mathematics)AccountingFinancePublic relationsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to know the impact of social responsibility as a cost and also to show the market value of the Jordanian services corporations listed on the Amman Stock Exchange. “Services type” was used as a variable for the relationship rate in this study. The descriptive approach was used and applied to the data of 37 companies during the period from 2012-2019. The researcher also used statistical methods such as the arithmetic mean and standard deviation to describe the study data, and the test of linear regression and correlation analysis, in order to test the study hypotheses. Among the most important results that have been reached, there is an impact of social responsibility as costs and the disclosure of the market value of services companies. The study also showed a modified effect of services type on the relationship between social responsibility disclosure and market value.Based on the preceding, the study recommended expanding the social responsibility disclosure, which helps the company build a strong name as a desirable institution, which enhances the image of the company and the name of the product in the services market and among customers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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