Sensitivity of a Model Reptile, the Common Snapping Turtle (<i>Chelydra serpentina</i>), to In Ovo Exposure to 2,3,7,8-Tetrachlorodibenzo-<i>p</i>-Dioxin and Other Dioxin-Like Chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Reptiles represent the least-studied group of vertebrates with regards to ecotoxicology and no empirical toxicity data existed for dioxin-like chemicals (DLCs). This lack of toxicity data represents a significant uncertainty in ecological risk assessments of this taxon. Therefore, the present study assessed early-life sensitivity to select DLCs and developed relative potencies in the common snapping turtle (Chelydra serpentina) as a model reptile. Specifically, survival to hatch and incidence of pathologies were assessed in common snapping turtle exposed in ovo to serial concentrations of the prototypical reference congener 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD), and three other DLCs of environmental relevance, namely, 2,3,4,7,8-pentachlorodibenzofuran (PeCDF), 2,3,7,8-tetrachlorodibenzofuran (TCDF), and 3,3',4,4',5-pentachlorobiphenyl (PCB 126). In ovo exposure to TCDD, PeCDF, TCDF, and PCB 126 caused a dose-dependent increase in early-life mortality, with median lethal doses (LD50s) of 14.9, 11.8, 29.6, and 185.9 pg/g-egg, respectively. Except for abnormal vasculature development, few pathologies were observed. Based on the measured LD50, common snapping turtle is more sensitive to TCDD in ovo than other species of oviparous vertebrates investigated to date. The potencies of PeCDF, TCDF, and PCB 126 relative to TCDD were 1.3, 0.5, and 0.08, respectively. These relative potencies are within an order of magnitude of World Health Organization (WHO) TCDD-equivalency factors (TEFs) for both mammals and birds supporting these TEFs as relevant for assessing ecological risk to reptiles. The great sensitivity to toxicities of the common snapping turtle, and potentially other species of reptiles, suggests a clear need for further investigation into the ecotoxicology of this taxon. Environ Toxicol Chem 2022;41:175-183. © 2021 SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».