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Enregistrement W4200563501 · doi:10.1158/1535-7163.targ-21-lba021

Abstract LBA021: Immune resistance interrogation study (IRIS): Initial report of next generation sequencing (NGS) results in patients with primary versus acquired resistance to anti-PD1/L1 antibodies

2021· article· en· W4200563501 sur OpenAlexaff
Sofia Genta, Farnoosh Abbas Aghababazadeh, Ming‐Sound Tsao, Aaron R. Hansen, Marcus O. Butler, Albiruni Ryan Abdul Razak, Philippe L. Bédard, Ben X. Wang, Pugh J Trevor, Sevan Hakgor, Jeffrey Woo, Benjamin Haibe‐Kains, Lillian L. Siu, Anna Spreafico

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntibodyCancerBiopsyLiquid biopsyInternal medicineOncologyPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The molecular mechanisms underlying primary versus acquired resistance to anti-PD-1/L1 antibodies have not been comprehensively evaluated across different tumor types. Methods: The Immune Resistance Interrogation Study (IRIS; NCT04243720) is a prospective, investigator-initiated study at the Princess Margaret Cancer Centre, aimed to perform extensive multi-omic characterization of solid tumors with primary resistance (disease progression on first imaging; or stable disease <6 months) versus acquired resistance (partial or complete response; or stable disease ≥6 months) to antiPD-1/L1 agents. A one-time fresh tumor biopsy is collected from patients (pts) who have progressed on anti-PD1/L1 antibody-based treatment as their most recent line of therapy; liquid biopsy or archived FFPE tissue is allowed as alternates when fresh biopsy is insufficient. NGS was performed using Foundation One (324 genes) or Foundation Liquid (309 genes) panels. Frequencies of disrupted genes and variants were compared in pts with primary versus acquired resistance using Fisher’s exact test. The planned samples size of IRIS is 100 pts. Results: Among the first 35 pts enrolled, 22 (63%) had primary resistance and 13 (37%) had acquired resistance. The most common diagnosis was melanoma (17 pts; 49%); followed by head and neck squamous cell carcinoma (13 pts; 37%); endometrial cancer (2 pts; 6%); pleural mesothelioma, gastroesophageal junction and colorectal cancer (1 pt each; 3%). Foundation One was performed in 23 pts (66%), 22 of them (63%) had biopsies with sufficient quality for NGS, and 1 (3%) had the analysis performed using archival FFPE tissue. The remaining 12 pts (34%) had Foundation Liquid testing done using liquid biopsy. Thirty-three pts (94%) had at least one oncogenic alteration. Genes most frequently altered included: TP53 in 16 patients (46%), TERT promoter in 12 pts (34%), CDKN2A in 9 pts (26%), PIK3CA in 6 pts (17%), and PTEN in 5 pts (14%). At the variant level, the most frequent alterations were: TERT promoter -146C>T mutation in 6 patients (17%), followed by TERT promoter -124C>T mutation in 5 patients (14%), FGF19/FGF4/FGF3 and CCND1 amplifications in 4 pts each (11%), and MDM2 amplification, CDK4 amplification and CDKN2A loss, detected in 3 pts each (9%). Pts with acquired resistance had a higher frequency of TP53 mutations (9/13 = 69%) compared to primary resistance pts (7/22 = 32%), p=0.04; however this was not significant when corrected for multiple testing. Interestingly, amplifications in CDK4, CCND1, FGF 19/FGF 3/FGF 4, MDM2 and mutations in NF1 were only identified in pts with primary resistant tumors. Conclusions: No significant differences in disrupted genes and variants were observed in the current analysis. However, this can be due to the small number of pts analyzed thus far. Accrual to this study is ongoing. A comparison of alterations in oncogenic pathways is planned to further define the genomic landscape of pts with primary versus acquired resistance to anti-PD1/PDL1 blockade. Citation Format: Sofia Genta, Farnoosh Abbas Aghababazadeh, Ming S Tsao, Aaron R Hansen, Marcus O Butler, Albiruni R Razak, Philippe L Bedard, Ben X Wang, Pugh J Trevor, Sevan Hakgor, Jeffrey Woo, Benjamin Haibe-Kains, Lillian L Siu, Anna Spreafico. Immune resistance interrogation study (IRIS): Initial report of next generation sequencing (NGS) results in patients with primary versus acquired resistance to anti-PD1/L1 antibodies [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC Virtual International Conference on Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2021 Oct 7-10. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2021;20(12 Suppl):Abstract nr LBA021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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