Las estimaciones erróneas de los daños del cambio climático
Notice bibliographique
Résumé
Los economistas predicen que los daños del calentamiento global serán de un 2,1% de la producción mundial si la temperatura media de la superficie del planeta aumenta en 3°C, y de un 7,9% si aumenta 6°C. Esas estimaciones contrastan con la predicción de los científicos: la fuerte reducción de la habitabilidad humana debida al cambio climático. Pero los modelos que usan para hacer esas predicciones influyen en el debate internacional sobre el tema y en las prescripciones de política. Aquí revisamos ese trabajo empírico y mostramos que subestima gravemente los daños del cambio climático al cometer varios errores. Y más importante, que el modelo de evaluación integrada DICE no genera un colapso económico, independientemente del nivel de daños. Debido a tales defectos, esas estimaciones se deberían rechazar por no ser científicas, y los modelos calibrados con ellas no se deberían utilizar para evaluar los riesgos económicos del cambio climático ni para proponer políticas que atenúen los daños.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».